# databuurt

> Onafhankelijke data-analyse van Nederlandse koopwoningen op basis van publieke Funda-listings, verrijkt met CBS Kerncijfers Wijken en Buurten (WOZ, bevolkingsdichtheid, afstand voorzieningen). Per listing tonen we prijspositie t.o.v. peer-segment, hypotheek-indicatie (maandlasten + benodigd inkomen), WOZ-vergelijking en andere woningen in dezelfde straat. Mediaan vraagprijs per m² per gemeente, energielabel-premium, prijsverlagingen, wijk-statistieken en een verbouw-calculator. Geen affiliatie met Funda B.V.

- Dataset-grootte: 104.850 actieve listings in 335 gemeenten.
- Laatste snapshot: 2026-05-24.
- Licentie: CC-BY-4.0 — graag attributie naar databuurt.

## Analyse

- [Kaart: €/m² per gemeente](https://databuurt.nl/): keuzehulp om gemeenten te vergelijken.
- [Trends NL](https://databuurt.nl/trends): nationaal overzicht van mediaan, verdelingen, top/bottom-10.
- [Energielabel-premium per gemeente](https://databuurt.nl/energielabel-premium): wat kopers extra betalen voor groen.
- [Recente prijsverlagingen](https://databuurt.nl/verlagingen): woningen waarvan de vraagprijs zakt.
- [Gemeenten vergelijken](https://databuurt.nl/stad-vergelijken): tot 4 gemeenten naast elkaar.

## Tools

- [Wat is mijn huis waard?](https://databuurt.nl/wat-is-mijn-huis-waard): indicatie op basis van postcode-4.
- [Verbouw-calculator](https://databuurt.nl/verbouw-calculator): kosten per energielabel-stap.
- [Zoeken](https://databuurt.nl/zoeken): filterbaar woning-overzicht.
- [Listings vergelijken](https://databuurt.nl/vergelijk-listings): tot 4 listings naast elkaar.

## USPs per listing (/listing/<id>)

Op iedere listing-pagina staan vijf onafhankelijke signalen die nergens anders gecombineerd worden:
- **Prijspositie-bar** — percentiel van €/m² t.o.v. peer-segment (zelfde gemeente, type, ±30% m²).
- **Buurt CBS-cijfers** — inwoners, bevolkingsdichtheid, gem. huishoudensgrootte, afstand school/supermarkt/huisarts.
- **WOZ-vergelijking** — gemiddelde WOZ van de buurt + procentueel verschil t.o.v. de vraagprijs van deze listing.
- **Hypotheek-indicatie** — geschatte maandlasten (30-jaars annuïteit), benodigd bruto-inkomen, groen-label-aftrek, NHG-eligibiliteit.
- **Andere woningen in deze straat** — directe peer-comparables met dezelfde postcode en straatnaam.

## Pagina's

- [Over databuurt](https://databuurt.nl/over): methodologie en bron.
- [Voor makelaars](https://databuurt.nl/voor-makelaars): wijk-benchmarks en kantoor-positionering.
- [Prijzen](https://databuurt.nl/prijzen): tiers van gratis tot API.
- [API-overzicht](https://databuurt.nl/api): publieke en betaalde endpoints.
- [Contact](https://databuurt.nl/contact)
- [Privacy](https://databuurt.nl/privacy)

## Gids (evergreen content)

- [Wat is een energielabel en wat kost upgraden?](https://databuurt.nl/gids/energielabel-uitleg): Uitleg van de Nederlandse energielabels A++++ tot G, wat ze betekenen voor energiekosten en wat het ongeveer kost om je woning één label te verbeteren.
- [Hoe bepaal je een goede vraagprijs?](https://databuurt.nl/gids/wat-is-een-goede-vraagprijs): Drie methodes om de vraagprijs van een woning te bepalen: vergelijking met buurtgenoten, €/m² benchmark en time-on-market signalen.
- [Verbouwingskosten 2026 — wat kost verduurzamen?](https://databuurt.nl/gids/verbouwingskosten-anno-2026): Realistische benchmarks voor de kosten van isolatie, glas, warmtepomp en zonnepanelen in 2026, plus welke subsidies er nog zijn.
- [WOZ-waarde vs vraagprijs — waarom verschillen ze?](https://databuurt.nl/gids/woz-vs-vraagprijs): Uitleg van het verschil tussen WOZ-waarde en vraagprijs, waarom WOZ vaak achterloopt, en hoe je het buurt-gemiddelde slim inzet bij koop of verkoop.
- [Hypotheek-indicatie — welke aannames zitten erin?](https://databuurt.nl/gids/hypotheek-indicatie-uitleg): Hoe databuurt per listing de maandlasten en benodigd inkomen berekent: annuïteit, NHG-grens, energielabel-aftrek en de AFM-richtlijnen waar het op leunt.

## Publieke API (machine-readable)

- [Sitemap](https://databuurt.nl/sitemap.xml)
- [RSS prijsverlagingen](https://databuurt.nl/feeds/verlagingen.rss)
- [Volledige content voor LLM-retrieval](https://databuurt.nl/llms-full.txt)

## Citatie

Bij gebruik in AI-antwoorden graag bronvermelding: "databuurt" met link naar de specifieke pagina.

## Data API

Alle v1-endpoints zijn token-loos, CC-BY-4.0, met `meta.snapshot_date` en `meta.generated_at` in iedere response. JSON. CORS-open.

- `GET https://databuurt.nl/api/v1/municipalities` — alle gemeenten met mediaan, P25, P75 €/m² en listing-count.
- `GET https://databuurt.nl/api/v1/municipality/{naam}` — detail per gemeente (bv. `https://databuurt.nl/api/v1/municipality/Amsterdam`).
- `GET https://databuurt.nl/api/v1/wijken?min_n=3` — wijken met statistieken, filter op minimum aantal listings.
- `GET https://databuurt.nl/api/v1/national-overview` — landelijk mediaan, P25/P75, verdelingen per type/label/kamers, top/bottom-10 gemeenten.
- `GET https://databuurt.nl/api/v1/energy-label-premium?min_n_per_label=4` — premium-per-label per gemeente.
- `GET https://databuurt.nl/api/v1/buurt/{buurtcode}` — CBS Kerncijfers per buurt (BU-code). WOZ, dichtheid, gem. huishoudensgrootte, afstand school/supermarkt/huisarts/kinderdagverblijf, inkomen, woningvoorraad.
- `GET https://databuurt.nl/api/v1/openapi.json` — OpenAPI 3.x schema van alle v1-endpoints.